Diagnostic des données
L'inventaire des sources, de leur qualité et de leur usage réel, et des écarts entre ce qui est mesuré et ce dont la direction a besoin.
04 · Data
Des décisions fondées sur des chiffres fiables, plutôt que sur des tableurs contradictoires. Et un socle de données propre, indispensable à tout projet d'IA.
L'inventaire des sources, de leur qualité et de leur usage réel, et des écarts entre ce qui est mesuré et ce dont la direction a besoin.
Des définitions communes des indicateurs, des responsables par domaine, des règles de mise à jour et des contrôles de qualité.
Le choix et la mise en place d'une architecture adaptée à votre taille : entrepôt de données, intégrations, outils de BI.
Des indicateurs de pilotage utiles, construits avec ceux qui les utilisent et mis à jour automatiquement.
La valorisation des données de production et des capteurs pour suivre la performance, anticiper les dérives et optimiser les procédés.
Non. Le choix dépend de votre environnement existant, de vos compétences internes et de votre budget. La priorité est la qualité et la cohérence des données, pas l'outil.
C'est la situation la plus courante. Le diagnostic sert justement à cartographier ces sources et à définir comment les relier.
Souvent quelques semaines pour un premier périmètre, si les données sources sont accessibles. On commence petit, puis on élargit.
02 · IA générative
L'IA peut faire gagner un temps considérable, à condition de l'appliquer aux bons processus, avec des données fiables et des règles claires.
05 · Applications & cloud
Des applications, des intégrations et une infrastructure qui tiennent la charge, évoluent avec votre activité et restent maintenables par vos équipes.
Trente minutes pour comprendre votre situation et vous dire honnêtement si — et comment — SameBox peut aider.